李强, 徐戈, 杨彩霞. 人工神经网络在潜在地震危险区估计中的应用[J]. 华北地震科学, 2007, 25(2): 36-41.
引用本文: 李强, 徐戈, 杨彩霞. 人工神经网络在潜在地震危险区估计中的应用[J]. 华北地震科学, 2007, 25(2): 36-41.
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LI Qiang, XU Ge, YANG Cai-xia. THE APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK ON THE ESTIMATION OF POTENTIAL EARTHQUAKE RISK REGION[J]. North China Earthquake Sciences, 2007, 25(2): 36-41.
Citation: LI Qiang, XU Ge, YANG Cai-xia. THE APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK ON THE ESTIMATION OF POTENTIAL EARTHQUAKE RISK REGION[J]. North China Earthquake Sciences, 2007, 25(2): 36-41.
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人工神经网络在潜在地震危险区估计中的应用

THE APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK ON THE ESTIMATION OF POTENTIAL EARTHQUAKE RISK REGION

    摘要
  • 摘要: 利用环境剪应力较高的地区较容易发生中强地震这一原理, 提出了将人工神经网络应用于估计潜在地震危险区的方法。由于该方法是通过人工神经网络技术提前1~2年预测某一地区未来环境应力值的变化来估计潜在地震危险区, 因而可大大提高估计的准确性。该方法今后在多震地区的预报工作中值得一试。

     

    Abstract: Based on the principle that region with higher environmental stress is earthquake prone, a method to estimate potential earthquake risk region with artificial neural network is put forward.Through estimating the environmental stress, the method can predict the potential earthquake risk region 1~2 years before.

     

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