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基于多分类的地震信息跟踪方法

康建红 庞晶源 宁宝坤 张晨侠

康建红, 庞晶源, 宁宝坤, 张晨侠. 基于多分类的地震信息跟踪方法[J]. 华北地震科学, 2015, 33(2): 20-24. doi: 10.3969/j.issn.1003-1375.2015.02.04
引用本文: 康建红, 庞晶源, 宁宝坤, 张晨侠. 基于多分类的地震信息跟踪方法[J]. 华北地震科学, 2015, 33(2): 20-24. doi: 10.3969/j.issn.1003-1375.2015.02.04
KANG Jian-hong, PANG Jing-yuan, NING Bao-kun, ZhANG Chen-xia. Earthquake Information Tracking Based on the Multi-category Classification Method[J]. North China Earthquake Sciences, 2015, 33(2): 20-24. doi: 10.3969/j.issn.1003-1375.2015.02.04
Citation: KANG Jian-hong, PANG Jing-yuan, NING Bao-kun, ZhANG Chen-xia. Earthquake Information Tracking Based on the Multi-category Classification Method[J]. North China Earthquake Sciences, 2015, 33(2): 20-24. doi: 10.3969/j.issn.1003-1375.2015.02.04

基于多分类的地震信息跟踪方法

doi: 10.3969/j.issn.1003-1375.2015.02.04
基金项目: 地震科技星火计划项目(XH14017Y);震情跟踪定向工作任务(2015010125)
详细信息
    作者简介:

    康建红(1979—),女,河北昌黎人,工程师,主要从事地震应急与分析预报研究工作.E-mail:13169035@qq.com

  • 中图分类号: P315-391

Earthquake Information Tracking Based on the Multi-category Classification Method

  • 摘要: 信息跟踪是指在文本数据流中检测与某个突发事件相关的信息,突发事件的动态演化特性是造成信息跟踪漏报率高的原因之一。为此,提出了基于多分类思想的突发事件信息跟踪方法,即将突发事件演化过程中出现的多个焦点看成是多个分类,而多个分类会在跟踪过程中动态调整。在该跟踪方法中,提出了基于上下文和潜在语义分析的帖子表示模型以及基于多焦点的突然事件表示模型。最后将本文提出的方法应用到某特定地震的信息跟踪系统中。实验结果表明,潜在语义分析针对性地解决了论坛草根性带来的用词多样性问题,而多焦点的话题模型在一定程度上弥补了话题的动态演化特性对跟踪系统性能的影响,基于多分类思想的突发事件信息跟踪方法使得系统的漏报率和误报率有了不同程度的降低,改善了地震信息跟踪系统的性能。
  • [1] 刘晓亮. 基于维基百科的军事舆情论坛话题追踪方法[J]. 计算机应用, 2012,32(11):3026-3029.
    [2] 席耀一, 林琛, 李弼程,等. 基于语义相似度的论坛话题追系统[J].计算机应用, 2011,31(1):93-96.
    [3] Kamaldeep Kaur, Vishal Gupta. A survey of Topic Tracking Techniques[J]. International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering, 2012,5(2):383-392.
    [4] Allan J, Papka R, Lavrenko V. On-Line new event detection and tracking[C]. Proc of the SIGIR'98, 1998:37-45.
    [5] Paraskevas Tsantarliotis, Evaggelia Pitoura. Topic Detection Using a Critical Term Graph on News-Related Tweets[C]. Proc of the EDBT/ICDT 2015 Joint Conference, 2015:446-453.
    [6] Damiano Spina, Julio Gonzalo, Enrique Amigo. Learning Similarity Functions fro Topic Detection in Online Reputation Monitoring[C].Proc of SIGIR'14,Gold Coast,Queensland Australia, 2014:150-167.
    [7] Tengfei Liu, Nevin L Zhang, Peixian Chen. Hierarchical Latent Tree Analysis for Topic Detection[C]. Proc of ECML PKDD 2014,Part II,LNCS 8725,2014:256-272.
    [8] Wenxu Long, Jixun Gao,Zhengtao Yu, et al. Online Chinese-Vietnamese Bilingual Topic Detection Based on RCRP Algorithm with Event Elements[C]. Proc of C. Zong et al. (Eds.): NLPCC 2014, CCIS 496,2014:422-429.
    [9] Feng A, Allan J. Finding and linking incidents in news[J]. Proc of the Conf on Information and Knowledge Management. Lisbon, 2007:821-830.
    [10] 王会珍, 朱靖波, 季铎,等. 基于反馈学习自适应的中文话题追踪[J]. 中文信息学报, 2006, 20(3): 92-98.
    [11] 焦健, 瞿有利. 知网的话题更新与跟踪算法研究[J]. 北京交通大学学报, 2009, 33(5):132-136.
    [12] 张辉,周敬民,王亮,等. 基于三维文档向量的自适应话题追踪模型[J].中文信息学报,2010, 24(5):70-76.
    [13] Mrs Lavanya S, Kavipriya R. A Survey on Event Detection in News Streams[J]. International Journal of Computer Science Trends and Technology, 2014,5(2):33-35.
    [14] 王强. 基于SVM的突发事件新闻话题跟踪方法研究[D].山西:山西大学,2009.
    [15] 王海鹰,欧阳春,孙刚. 地震应急期关键应急处置业务的时序特征[J]. 华北地震科学,2014, 32(1):59-64.
    [16] 叶佳宁,何霆. 地震信息微信自动发布系统的设计与实现[J]. 华北地震科学,2014, 32(4):23-28.
  • [1] 刘颖, 刘智明, 张浩明, 金海霞.  地震新媒体平台应对突发事件的舆情策略 . 华北地震科学, 2023, 41(2): 32-36. doi: 10.3969/j.issn.1003-1375.2023.02.005
    [2] 全建军, 郑永通, 陈美梅, 赖见深, 陈珊桦, 林慧卿.  地下流体数据跟踪分析的事件判别方法及分析流程 . 华北地震科学, 2021, 39(1): 97-104. doi: 10.3969/j.issn.1003-1375.2021.01.014
    [3] 丁志华, 崔月菊, 盛艳蕊, 张子广.  高光谱气体背景场特征及震情跟踪应用前景 . 华北地震科学, 2019, 37(3): 44-49. doi: 10.3969/j.issn.1003-1375.2019.03.007
    [4] 刘贾贾, 刘志辉, 刘龙, 刘晓丹, 马旭东.  基于遥感影像的农村建筑物分类 . 华北地震科学, 2019, 37(4): 65-72. doi: 10.3969/j.issn.1003-1375.2019.04.012
    [5] 赖爱京, 冯英, 王金萍, 徐衍刚, 刘辉.  乌什地震台多分量钻孔应变观测资料干扰的初步分析 . 华北地震科学, 2010, 28(4): 51-56.
    [6] 乔子云, 马兴国.  应力应变短临跟踪预报方法的研究 . 华北地震科学, 2000, 18(1): 49-53.
    [7] 冯德益, 郑熙铭, 汪德馨, 蒋淳, 田山, 罗兰格.  神经网络在短期地震跟踪预报中的应用 . 华北地震科学, 1995, 13(2): 16-25.
    [8] 王红卫, 刁守中.  菏泽5.9级地震前后三项地震活动性参数的空间动态演化 . 华北地震科学, 1994, 12(1): 54-61.
    [9] 张建华.  地方地震工作的分级分类管理 . 华北地震科学, 1993, 11(4): 9-13.
    [10] 李建辉.  论华北板块构造演化 . 华北地震科学, 1987, 5(1): 35-41.
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出版历程
  • 收稿日期:  2014-12-16
  • 刊出日期:  2015-06-15

基于多分类的地震信息跟踪方法

doi: 10.3969/j.issn.1003-1375.2015.02.04
    基金项目:  地震科技星火计划项目(XH14017Y);震情跟踪定向工作任务(2015010125)
    作者简介:

    康建红(1979—),女,河北昌黎人,工程师,主要从事地震应急与分析预报研究工作.E-mail:13169035@qq.com

  • 中图分类号: P315-391

摘要: 信息跟踪是指在文本数据流中检测与某个突发事件相关的信息,突发事件的动态演化特性是造成信息跟踪漏报率高的原因之一。为此,提出了基于多分类思想的突发事件信息跟踪方法,即将突发事件演化过程中出现的多个焦点看成是多个分类,而多个分类会在跟踪过程中动态调整。在该跟踪方法中,提出了基于上下文和潜在语义分析的帖子表示模型以及基于多焦点的突然事件表示模型。最后将本文提出的方法应用到某特定地震的信息跟踪系统中。实验结果表明,潜在语义分析针对性地解决了论坛草根性带来的用词多样性问题,而多焦点的话题模型在一定程度上弥补了话题的动态演化特性对跟踪系统性能的影响,基于多分类思想的突发事件信息跟踪方法使得系统的漏报率和误报率有了不同程度的降低,改善了地震信息跟踪系统的性能。

English Abstract

康建红, 庞晶源, 宁宝坤, 张晨侠. 基于多分类的地震信息跟踪方法[J]. 华北地震科学, 2015, 33(2): 20-24. doi: 10.3969/j.issn.1003-1375.2015.02.04
引用本文: 康建红, 庞晶源, 宁宝坤, 张晨侠. 基于多分类的地震信息跟踪方法[J]. 华北地震科学, 2015, 33(2): 20-24. doi: 10.3969/j.issn.1003-1375.2015.02.04
KANG Jian-hong, PANG Jing-yuan, NING Bao-kun, ZhANG Chen-xia. Earthquake Information Tracking Based on the Multi-category Classification Method[J]. North China Earthquake Sciences, 2015, 33(2): 20-24. doi: 10.3969/j.issn.1003-1375.2015.02.04
Citation: KANG Jian-hong, PANG Jing-yuan, NING Bao-kun, ZhANG Chen-xia. Earthquake Information Tracking Based on the Multi-category Classification Method[J]. North China Earthquake Sciences, 2015, 33(2): 20-24. doi: 10.3969/j.issn.1003-1375.2015.02.04
参考文献 (16)

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