从水位观测数据中排除非构造因素影响的状态空间分析方法

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从水位观测数据中排除非构造因素影响的状态空间分析方法

邓亮, 刘春平, 万飞, 廖欣

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邓亮, 刘春平, 万飞, 廖欣. 从水位观测数据中排除非构造因素影响的状态空间分析方法[J]. 华北地震科学, 2009, 27(2): 17-21.

引用本文:

邓亮, 刘春平, 万飞, 廖欣. 从水位观测数据中排除非构造因素影响的状态空间分析方法[J]. 华北地震科学, 2009, 27(2): 17-21.

DENG Liang, LIU Chun-ping, WAN Fei, LIAO Xin. ANALYSIS OF THE GROUNDWATER LEVEL FLUCTUATION RESPONDING TO NON-TECTONIC STRESS[J]. North China Earthquake Sciences, 2009, 27(2): 17-21.

Citation:

DENG Liang, LIU Chun-ping, WAN Fei, LIAO Xin. ANALYSIS OF THE GROUNDWATER LEVEL FLUCTUATION RESPONDING TO NON-TECTONIC STRESS[J]. North China Earthquake Sciences, 2009, 27(2): 17-21.

从水位观测数据中排除非构造因素影响的状态空间分析方法

1.
湖南师范大学资源与环境科学学院, 湖南长沙 410081;
2.
防灾科技学院, 河北三河 101601

基金项目: 地震行业科研专项经费资助项目(200808055)

作者简介:
邓亮(1984-),男(汉族),湖南益阳人,湖南师范大学在读硕士生,研究方向为地震地下流体.E-mail:dl8596@163.com

中图分类号: P315.72

ANALYSIS OF THE GROUNDWATER LEVEL FLUCTUATION RESPONDING TO NON-TECTONIC STRESS

1.
Hunan Normal University, Changsha 410081, China;
2.
Institute Of Disaster Prevention Science and Technology, Beijing 101601, China

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Author Bio:
27

摘要: 为了更有效地利用地下水位观测数据开展地震预测,需要排除其它因素对地下水位的干扰。降雨、气压和潮汐是影响地下水位的3个重要的非构造应力因素,对此建立状态空间模型以提取与地震有关的水文异常。这个模型把观测到的地下水位时间序列分解为气压响应、潮汐响应、降雨响应、噪声因子和水位残差5个因子,运用状态空间分析方法,从地下水位的实际观测数据中分解出气压、潮汐和降雨等主要的非构造因素对地下水位的影响,从而得到构造应力影响下的地下水位数据,以便于提取与地震活动有关的异常信息。
- 地震 /
- 地下水位 /
- 状态空间模型 /
- 异常
Abstract: To make full use of observation data,get rid of interference factors, we build a state space model to extract the hydrology abnormal that relevant to the earthquake.This method can decompose observed groundwater level into five components: atmospheric pressure,tidal,precipitation responses,observation noise,and residual water level.Using state space analysis method,we could obtain the water lever data in the Non-tectonic stress affects,and then,find the law of earthquake evolution through analysis the relations between the trend of the new water lever data and the earthquake activity.
- earthquake /
- ground water level /
- state space model /
- abnormal

[1]	Bredehoeft J.D.Response of well-aquifer system to earth tides[J].Geophys,1967,(72):3075-3087.
[2]	Bodvarsson G..Confined fluids as strain meter[J].Geophys,1970,(75):2711-2718.
[3]	Roeloffs EA.Hydrologic precursors to earthquake:a review[J].Geophys,1988,(126):177-206.
[4]	Quilty E.G.&Roeloffs,E.A.Removal of barometric pressure response from water level data[J].geophys,1991,(96),10209-10218.
[5]	Igarashi G.,Wakita H.Tidal responses and earthquake-related changes in the water level of deep wells[J].Geophys,1991,(96):4269-4278.
[6]	Matsumoto N.,Takahashi M.Time series analysis for detecting changes of ground water level due to earthquakes at Hamaoka observation well,Shizuoka Prefecture,central Japan[J].Zisin-(J.Seism.Soc.Japan)2nd series,1993,(45):407-415(in Japanese with English abstract).
[7]	张昭栋,郑金涵,冯初刚.深井水位的固体潮效应[J].地震学报,1991,13(1):66-75.
[8]	张昭栋,郑金涵,张广城,等.承压井水位对气压动态过程的响应[J].地球物理学报,1989,32(5):539-549.
[9]	张昭栋,耿杰,高玉斌,等.计算井水位对固体潮和气压滞后响应的新方法[J].华南地震,1993,13(3):16-21.
[10]	国家地震局地下水影响因素研究组.地震地下水动态及其影响因素分析[M].北京:地震出版社,1985.
[11]	国家地震局预测预防司.地下流体地震预报方法[M].北京:地震出版社,1997.
[12]	车用太.地下水动态映震理论与预报地震方法[J].地震,1990,12(6):19-25.
[13]	苗敬毅.关于状态空间方法中状态空间模型的札记[J].山西经济管理干部学院学报,2001,9(4):44-46.

[1]	苏树朋, 张纳莉, 史彦华, 王顺昌, 刘洪良. 华北地区重力场变化特征研究 . 华北地震科学, 2010, 28(1): 52-58.
[2]	马建英, 刘学领, 杜宗和. 天津潘庄井水位异常与地震关系的分析 . 华北地震科学, 2008, 26(2): 35-39.
[3]	张子广, 张素欣, 王宝坤, 冯录刚, 刘俊明, 米雪梅. 地下水位数字与模拟观测对比分析 . 华北地震科学, 2003, 21(1): 15-21.
[4]	张子广, 张素欣, 杨立早. 地下水物理参量强地震中短期预报方法的检验 . 华北地震科学, 2001, 19(2): 49-54.
[5]	秦清娟, 董守玉, 万迪堃, 张子广. 地下水位中短期(一年尺度)异常识别方法的最优化研究 . 华北地震科学, 1999, 17(4): 16-22.
[6]	王成亮. 用灰色与周期残差迭加模型推测地下水位未来动态 . 华北地震科学, 1999, 17(1): 31-37.
[7]	平建军, 罗兰格, 王秀英. 地震前兆信息量的研究(一)地震异常延续有效性的研究 . 华北地震科学, 1998, 16(2): 30-36.
[8]	贾化周, 秦清娟. 利用地下水位预报地震的新思路与新方法 . 华北地震科学, 1996, 14(3): 28-37.
[9]	张子广. 万全井水位阶变异常幅度与水位观测值的关系 . 华北地震科学, 1995, 13(1): 54-60.
[10]	曹新来, 张子广. 大同6.1级地震前后河北省地下水位前兆异常分析 . 华北地震科学, 1991, 9(4): 84-88.

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从水位观测数据中排除非构造因素影响的状态空间分析方法

1. 湖南师范大学资源与环境科学学院, 湖南长沙 410081;

2. 防灾科技学院, 河北三河 101601

基金项目: 地震行业科研专项经费资助项目(200808055)

作者简介:
邓亮(1984-),男(汉族),湖南益阳人,湖南师范大学在读硕士生,研究方向为地震地下流体.E-mail:dl8596@163.com

收稿日期: 2008-11-20
刊出日期: 2009-06-15

中图分类号: P315.72

关键词:

状态空间模型 /

摘要: 为了更有效地利用地下水位观测数据开展地震预测,需要排除其它因素对地下水位的干扰。降雨、气压和潮汐是影响地下水位的3个重要的非构造应力因素,对此建立状态空间模型以提取与地震有关的水文异常。这个模型把观测到的地下水位时间序列分解为气压响应、潮汐响应、降雨响应、噪声因子和水位残差5个因子,运用状态空间分析方法,从地下水位的实际观测数据中分解出气压、潮汐和降雨等主要的非构造因素对地下水位的影响,从而得到构造应力影响下的地下水位数据,以便于提取与地震活动有关的异常信息。

English Abstract

邓亮, 刘春平, 万飞, 廖欣. 从水位观测数据中排除非构造因素影响的状态空间分析方法[J]. 华北地震科学, 2009, 27(2): 17-21.

引用本文:

邓亮, 刘春平, 万飞, 廖欣. 从水位观测数据中排除非构造因素影响的状态空间分析方法[J]. 华北地震科学, 2009, 27(2): 17-21.

DENG Liang, LIU Chun-ping, WAN Fei, LIAO Xin. ANALYSIS OF THE GROUNDWATER LEVEL FLUCTUATION RESPONDING TO NON-TECTONIC STRESS[J]. North China Earthquake Sciences, 2009, 27(2): 17-21.

Citation:

DENG Liang, LIU Chun-ping, WAN Fei, LIAO Xin. ANALYSIS OF THE GROUNDWATER LEVEL FLUCTUATION RESPONDING TO NON-TECTONIC STRESS[J]. North China Earthquake Sciences, 2009, 27(2): 17-21.

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