陕西省十五形变台网数据质量评价

荐言献策

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

陕西省十五形变台网数据质量评价

罗词建, 李媛媛, 韩晓飞

文章导航 > 华北地震科学 > 2010 > 28(4): 41-46

罗词建, 李媛媛, 韩晓飞. 陕西省十五形变台网数据质量评价[J]. 华北地震科学, 2010, 28(4): 41-46.

引用本文:

罗词建, 李媛媛, 韩晓飞. 陕西省十五形变台网数据质量评价[J]. 华北地震科学, 2010, 28(4): 41-46.

LUO Ci-jian, LI Yuan-yuan, HAN Xiao-fei. DATA QUALITY EVALUATION OF THE DEFORMATION NETWORKS OF THE TENTH FIVE-YEAR PROJECT IN SHAANXI PROVINCE[J]. North China Earthquake Sciences, 2010, 28(4): 41-46.

Citation:

LUO Ci-jian, LI Yuan-yuan, HAN Xiao-fei. DATA QUALITY EVALUATION OF THE DEFORMATION NETWORKS OF THE TENTH FIVE-YEAR PROJECT IN SHAANXI PROVINCE[J]. North China Earthquake Sciences, 2010, 28(4): 41-46.

陕西省十五形变台网数据质量评价

陕西省地震局, 西安 710068

基金项目: 陕西省地震局中央财政汶川地震灾后恢复重建基金项目

作者简介:
罗词建(1980-),男(汉族),陕西宁陕人,陕西省地震局助理工程师,主要从事地震前兆观测和强震动观测工作.E-mail:luojia1224@sohu.com

中图分类号: P315.73

DATA QUALITY EVALUATION OF THE DEFORMATION NETWORKS OF THE TENTH FIVE-YEAR PROJECT IN SHAANXI PROVINCE

Earthquake Administration of Shaanxi Province, Xi'an 710068, China

摘要: 对陕西省十五形变台网2008-2009年的数据质量进行了评价。结果表明:陕西省十五形变台网数据质量较高,2009年数据完整率达99.43%,整个形变台网15个测项中有14个测项精度达到优秀,可以应用于地震预测预报及相关研究。并对提高数据质量提出了几点建议。
- 形变 /
- 质量 /
- 评价 /
- 陕西
Abstract: Quality of data(2008-2009) from deformation networks of the tenth five-year project in Shaanxi Province are evaluated.Results show that the data are of comparatively high quality.Integrity rate of data in 2009 is as high as 99.43%, and precision for 14 of the 15 observation items of the deformation networks is attained to excellence.Therefore the data could consequently be applied to earthquake forecasting and prediction and relevant researches.Some improving suggestions on data quality are proposed accordingly.
- deformation /
- quality /
- evaluation /
- Shaanxi Province

v[1] 张燕, 吴云, 吕品姬.汶川8.0级地震前定点形变异常特征[J].地震学报, 2009, 31(2):152-159.
[2]	陕西省地震局.陕西省数字地震观测网络项目前兆分项工程技术报告[R].2007.
[3]	张宇翔, 罗词建.陕西地震监测台网在汶川地震监测中的应用[J].地震地磁观测与研究, 2010, 31(5):138-142.
[4]	宋茉, 邱泽华.汶川8.0级地震前周边地区钻孔体应变的相关变化[J].国际地震动态, 2009,(4):39.
[5]	柯昌安, 李正媛, 窦玛丽.汶川8级地震前陕西地倾斜γ值的异常反应[J].大地测量与地球动力学, 2008, 28(6):56-60.
[6]	王梅, 宋治平, 李峰, 等.形变数字化资料综合评价[J].大地测量与地球动力学, 2003, 23(4):60-64.

[1]	池海江, 任佳, 张广莉. 怀来台地壳形变月报快速生成软件 . 华北地震科学, 2023, 41(2): 75-80. doi: 10.3969/j.issn.1003-1375.2023.02.011
[2]	吴明, 严珊, 王金硕, 杨敏, 张晨蕾, 王玥明. 基于InSAR技术对陕西矿区塌陷地震早期预警的研究 . 华北地震科学, 2022, 40(1): 64-70. doi: 10.3969/j.issn.1003-1375.2022.01.011
[3]	屈曼, 侯晓真, 马栋, 陈建国. 基于GNSS数据的河北地区形变特征 . 华北地震科学, 2021, 39(4): 68-74. doi: 10.3969/j.issn.1003-1375.2021.04.011
[4]	屈曼, 马栋, 侯晓真, 张肖, 陈建国, 刘燕翔. 尼泊尔M_S8.1地震的形变同震响应 . 华北地震科学, 2017, 35(2): 10-14. doi: 10.3969/j.issn.1003-1375.2017.02.002
[5]	段锋, 袁志祥, 和朝霞. 从汶川8级地震探讨地震应急基础数据在现场工作中的作用 . 华北地震科学, 2009, 27(3): 31-34.
[6]	吴绍祖, 陈光, 李祖宁, 关玉梅. 汶川8.0级地震前后福建地区形变及应力场演化 . 华北地震科学, 2009, 27(4): 31-35.
[7]	胡今朝, 刘正风, 杨玉刚. 南四湖地区煤炭开发地面塌陷影响分析 . 华北地震科学, 2008, 26(3): 42-45.
[8]	刘祥海, 章思亚. 山西断裂带的地震活动与形变资料分析研究 . 华北地震科学, 2006, 24(4): 32-35.
[9]	张跃刚, 王占勇, 李进步. 形变有震短临异常的演化特征 . 华北地震科学, 2000, 18(2): 35-40.
[10]	薄万举, 谢觉民, 华彩虹. 地形变信息流合成用于首都圈震情判定的研究 . 华北地震科学, 1998, 16(1): 41-47.

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 1409
HTML全文浏览量: 166
PDF下载量: 104

陕西省十五形变台网数据质量评价

陕西省地震局, 西安 710068

基金项目: 陕西省地震局中央财政汶川地震灾后恢复重建基金项目

作者简介:
罗词建(1980-),男(汉族),陕西宁陕人,陕西省地震局助理工程师,主要从事地震前兆观测和强震动观测工作.E-mail:luojia1224@sohu.com

收稿日期: 2010-04-12
刊出日期: 2010-12-15

中图分类号: P315.73

关键词:

摘要: 对陕西省十五形变台网2008-2009年的数据质量进行了评价。结果表明:陕西省十五形变台网数据质量较高,2009年数据完整率达99.43%,整个形变台网15个测项中有14个测项精度达到优秀,可以应用于地震预测预报及相关研究。并对提高数据质量提出了几点建议。

English Abstract

罗词建, 李媛媛, 韩晓飞. 陕西省十五形变台网数据质量评价[J]. 华北地震科学, 2010, 28(4): 41-46.

引用本文:

罗词建, 李媛媛, 韩晓飞. 陕西省十五形变台网数据质量评价[J]. 华北地震科学, 2010, 28(4): 41-46.

LUO Ci-jian, LI Yuan-yuan, HAN Xiao-fei. DATA QUALITY EVALUATION OF THE DEFORMATION NETWORKS OF THE TENTH FIVE-YEAR PROJECT IN SHAANXI PROVINCE[J]. North China Earthquake Sciences, 2010, 28(4): 41-46.

Citation:

LUO Ci-jian, LI Yuan-yuan, HAN Xiao-fei. DATA QUALITY EVALUATION OF THE DEFORMATION NETWORKS OF THE TENTH FIVE-YEAR PROJECT IN SHAANXI PROVINCE[J]. North China Earthquake Sciences, 2010, 28(4): 41-46.

全文HTML

参考文献 (6)

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回