荐言献策

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于遗传算法的广义回归神经网络在地震预测中的应用

韩晓飞 潘存英 罗词建

韩晓飞, 潘存英, 罗词建. 基于遗传算法的广义回归神经网络在地震预测中的应用[J]. 华北地震科学, 2012, 30(1): 48-53.
引用本文: 韩晓飞, 潘存英, 罗词建. 基于遗传算法的广义回归神经网络在地震预测中的应用[J]. 华北地震科学, 2012, 30(1): 48-53.
HAN Xiao-fei, PAN Cun-ying, LUO Ci-jian. APPLICATION OF GENERALIZED REGRESSION NEURAL NETWORK BASED ON GENETIC ALGORITHM IN EARTHQUAKE PREDICATION[J]. North China Earthquake Sciences, 2012, 30(1): 48-53.
Citation: HAN Xiao-fei, PAN Cun-ying, LUO Ci-jian. APPLICATION OF GENERALIZED REGRESSION NEURAL NETWORK BASED ON GENETIC ALGORITHM IN EARTHQUAKE PREDICATION[J]. North China Earthquake Sciences, 2012, 30(1): 48-53.

基于遗传算法的广义回归神经网络在地震预测中的应用

详细信息
    作者简介:

    韩晓飞(1982-),男(汉族),陕西西安人,工程师﹐主要从事地震观测与研究工作.E-mail:liuyun2196@sina.com.cn

  • 中图分类号: P315.01;P315.75

APPLICATION OF GENERALIZED REGRESSION NEURAL NETWORK BASED ON GENETIC ALGORITHM IN EARTHQUAKE PREDICATION

计量
  • 文章访问数:  1640
  • HTML全文浏览量:  235
  • PDF下载量:  175
出版历程
  • 收稿日期:  2011-07-14
  • 刊出日期:  2012-03-15

基于遗传算法的广义回归神经网络在地震预测中的应用

    作者简介:

    韩晓飞(1982-),男(汉族),陕西西安人,工程师﹐主要从事地震观测与研究工作.E-mail:liuyun2196@sina.com.cn

  • 中图分类号: P315.01;P315.75

摘要: 提出了利用基于遗传算法结合广义回归神经网络(GRNN)进行地震预测的新方法。利用遗传算法的全局搜索能力、不易陷入局部极小点等优点来优化GRNN的径向基函数中心、宽度以及输出层的权值,使得计算结果全局最优。在实际地震数据中选取了100组样本数据进行仿真实验,并利用MATLAB进行仿真。仿真结果表明,本文提出的方法具有较高的精度和一定的理论指导意义。

English Abstract

韩晓飞, 潘存英, 罗词建. 基于遗传算法的广义回归神经网络在地震预测中的应用[J]. 华北地震科学, 2012, 30(1): 48-53.
引用本文: 韩晓飞, 潘存英, 罗词建. 基于遗传算法的广义回归神经网络在地震预测中的应用[J]. 华北地震科学, 2012, 30(1): 48-53.
HAN Xiao-fei, PAN Cun-ying, LUO Ci-jian. APPLICATION OF GENERALIZED REGRESSION NEURAL NETWORK BASED ON GENETIC ALGORITHM IN EARTHQUAKE PREDICATION[J]. North China Earthquake Sciences, 2012, 30(1): 48-53.
Citation: HAN Xiao-fei, PAN Cun-ying, LUO Ci-jian. APPLICATION OF GENERALIZED REGRESSION NEURAL NETWORK BASED ON GENETIC ALGORITHM IN EARTHQUAKE PREDICATION[J]. North China Earthquake Sciences, 2012, 30(1): 48-53.
参考文献 (7)

目录

    /

    返回文章
    返回