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预测华北地区年度地震趋势的支持向量机分类方法

李志雄 曾钢平 丘学林 郑在壮

李志雄, 曾钢平, 丘学林, 郑在壮. 预测华北地区年度地震趋势的支持向量机分类方法[J]. 华北地震科学, 2007, 25(3): 11-14.
引用本文: 李志雄, 曾钢平, 丘学林, 郑在壮. 预测华北地区年度地震趋势的支持向量机分类方法[J]. 华北地震科学, 2007, 25(3): 11-14.
LI Zhi-xiong, ZENG Gang-ping, QIU Xue-lin, ZHENG Zai-zhuang. METHOD TO PREDICT THE ANNUAL EARTHQUAKE TENDENCY IN NORTH CHINA AREA WITH SUPPOR VECTOR MACHINES CLASSIFICATION[J]. North China Earthquake Sciences, 2007, 25(3): 11-14.
Citation: LI Zhi-xiong, ZENG Gang-ping, QIU Xue-lin, ZHENG Zai-zhuang. METHOD TO PREDICT THE ANNUAL EARTHQUAKE TENDENCY IN NORTH CHINA AREA WITH SUPPOR VECTOR MACHINES CLASSIFICATION[J]. North China Earthquake Sciences, 2007, 25(3): 11-14.

预测华北地区年度地震趋势的支持向量机分类方法

基金项目: 中科院边缘海地质重点实验室课题(MSGL0503)资助
详细信息
    作者简介:

    李志雄(1964-),男(汉族),湖南省涟源市人,海南省地震局高级工程师,主要从事地震预报、信息网络工作.

  • 中图分类号: P315.5

METHOD TO PREDICT THE ANNUAL EARTHQUAKE TENDENCY IN NORTH CHINA AREA WITH SUPPOR VECTOR MACHINES CLASSIFICATION

  • 摘要: 以太阳黑子数、地球自转速率变化数据和全球7级以上地震应变释放量作为预测因子, 使用支持向量机分类方法建模预测中国华北地区年度地震强度, 预测准确率为0.93, 表明该方法具有较好的预测效果。
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出版历程
  • 收稿日期:  2007-02-02
  • 刊出日期:  2007-09-15

预测华北地区年度地震趋势的支持向量机分类方法

    基金项目:  中科院边缘海地质重点实验室课题(MSGL0503)资助
    作者简介:

    李志雄(1964-),男(汉族),湖南省涟源市人,海南省地震局高级工程师,主要从事地震预报、信息网络工作.

  • 中图分类号: P315.5

摘要: 以太阳黑子数、地球自转速率变化数据和全球7级以上地震应变释放量作为预测因子, 使用支持向量机分类方法建模预测中国华北地区年度地震强度, 预测准确率为0.93, 表明该方法具有较好的预测效果。

English Abstract

李志雄, 曾钢平, 丘学林, 郑在壮. 预测华北地区年度地震趋势的支持向量机分类方法[J]. 华北地震科学, 2007, 25(3): 11-14.
引用本文: 李志雄, 曾钢平, 丘学林, 郑在壮. 预测华北地区年度地震趋势的支持向量机分类方法[J]. 华北地震科学, 2007, 25(3): 11-14.
LI Zhi-xiong, ZENG Gang-ping, QIU Xue-lin, ZHENG Zai-zhuang. METHOD TO PREDICT THE ANNUAL EARTHQUAKE TENDENCY IN NORTH CHINA AREA WITH SUPPOR VECTOR MACHINES CLASSIFICATION[J]. North China Earthquake Sciences, 2007, 25(3): 11-14.
Citation: LI Zhi-xiong, ZENG Gang-ping, QIU Xue-lin, ZHENG Zai-zhuang. METHOD TO PREDICT THE ANNUAL EARTHQUAKE TENDENCY IN NORTH CHINA AREA WITH SUPPOR VECTOR MACHINES CLASSIFICATION[J]. North China Earthquake Sciences, 2007, 25(3): 11-14.
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