荐言献策

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

预测华北地区年度地震趋势的支持向量机分类方法

李志雄 曾钢平 丘学林 郑在壮

李志雄, 曾钢平, 丘学林, 郑在壮. 预测华北地区年度地震趋势的支持向量机分类方法[J]. 华北地震科学, 2007, 25(3): 11-14.
引用本文: 李志雄, 曾钢平, 丘学林, 郑在壮. 预测华北地区年度地震趋势的支持向量机分类方法[J]. 华北地震科学, 2007, 25(3): 11-14.
LI Zhi-xiong, ZENG Gang-ping, QIU Xue-lin, ZHENG Zai-zhuang. METHOD TO PREDICT THE ANNUAL EARTHQUAKE TENDENCY IN NORTH CHINA AREA WITH SUPPOR VECTOR MACHINES CLASSIFICATION[J]. North China Earthquake Sciences, 2007, 25(3): 11-14.
Citation: LI Zhi-xiong, ZENG Gang-ping, QIU Xue-lin, ZHENG Zai-zhuang. METHOD TO PREDICT THE ANNUAL EARTHQUAKE TENDENCY IN NORTH CHINA AREA WITH SUPPOR VECTOR MACHINES CLASSIFICATION[J]. North China Earthquake Sciences, 2007, 25(3): 11-14.

预测华北地区年度地震趋势的支持向量机分类方法

基金项目: 中科院边缘海地质重点实验室课题(MSGL0503)资助
详细信息
    作者简介:

    李志雄(1964-),男(汉族),湖南省涟源市人,海南省地震局高级工程师,主要从事地震预报、信息网络工作.

  • 中图分类号: P315.5

METHOD TO PREDICT THE ANNUAL EARTHQUAKE TENDENCY IN NORTH CHINA AREA WITH SUPPOR VECTOR MACHINES CLASSIFICATION

计量
  • 文章访问数:  1015
  • HTML全文浏览量:  111
  • PDF下载量:  100
出版历程
  • 收稿日期:  2007-02-02
  • 刊出日期:  2007-09-15

预测华北地区年度地震趋势的支持向量机分类方法

    基金项目:  中科院边缘海地质重点实验室课题(MSGL0503)资助
    作者简介:

    李志雄(1964-),男(汉族),湖南省涟源市人,海南省地震局高级工程师,主要从事地震预报、信息网络工作.

  • 中图分类号: P315.5

摘要: 以太阳黑子数、地球自转速率变化数据和全球7级以上地震应变释放量作为预测因子, 使用支持向量机分类方法建模预测中国华北地区年度地震强度, 预测准确率为0.93, 表明该方法具有较好的预测效果。

English Abstract

李志雄, 曾钢平, 丘学林, 郑在壮. 预测华北地区年度地震趋势的支持向量机分类方法[J]. 华北地震科学, 2007, 25(3): 11-14.
引用本文: 李志雄, 曾钢平, 丘学林, 郑在壮. 预测华北地区年度地震趋势的支持向量机分类方法[J]. 华北地震科学, 2007, 25(3): 11-14.
LI Zhi-xiong, ZENG Gang-ping, QIU Xue-lin, ZHENG Zai-zhuang. METHOD TO PREDICT THE ANNUAL EARTHQUAKE TENDENCY IN NORTH CHINA AREA WITH SUPPOR VECTOR MACHINES CLASSIFICATION[J]. North China Earthquake Sciences, 2007, 25(3): 11-14.
Citation: LI Zhi-xiong, ZENG Gang-ping, QIU Xue-lin, ZHENG Zai-zhuang. METHOD TO PREDICT THE ANNUAL EARTHQUAKE TENDENCY IN NORTH CHINA AREA WITH SUPPOR VECTOR MACHINES CLASSIFICATION[J]. North China Earthquake Sciences, 2007, 25(3): 11-14.
参考文献 (21)

目录

    /

    返回文章
    返回