主成分分析在山西地磁台阵数据分析中的应用

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主成分分析在山西地磁台阵数据分析中的应用

张亮娥, 闫计明, 陈常俊, 刘素珍, 贾海英, 田文清, 曹文强

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张亮娥, 闫计明, 陈常俊, 刘素珍, 贾海英, 田文清, 曹文强. 主成分分析在山西地磁台阵数据分析中的应用[J]. 华北地震科学, 2018, 36(1): 64-68. doi: 10.3969/j.issn.1003-1375.2018.01.011

引用本文:

张亮娥, 闫计明, 陈常俊, 刘素珍, 贾海英, 田文清, 曹文强. 主成分分析在山西地磁台阵数据分析中的应用[J]. 华北地震科学, 2018, 36(1): 64-68. doi: 10.3969/j.issn.1003-1375.2018.01.011

ZHANG Liang'e, YAN Ji-ming, CHEN Chang-jun, LIU Su-zhen, JIA Hai-ying, TIAN Wen-qing, CAO Wen-qiang. Application of Principal Component Analysis in Shanxi Geomagnetic Observatory[J]. North China Earthquake Sciences, 2018, 36(1): 64-68. doi: 10.3969/j.issn.1003-1375.2018.01.011

Citation:

ZHANG Liang'e, YAN Ji-ming, CHEN Chang-jun, LIU Su-zhen, JIA Hai-ying, TIAN Wen-qing, CAO Wen-qiang. Application of Principal Component Analysis in Shanxi Geomagnetic Observatory[J]. North China Earthquake Sciences, 2018, 36(1): 64-68. doi: 10.3969/j.issn.1003-1375.2018.01.011

主成分分析在山西地磁台阵数据分析中的应用

doi: 10.3969/j.issn.1003-1375.2018.01.011

张亮娥^1,2,
闫计明^1,2,
陈常俊^1,2,
刘素珍^2,4,
贾海英^2,3,
田文清^2,3,
曹文强^1,2

1.
山西省地震局太原基准台, 太原 030025;
2.
太原大陆裂谷动力学国家野外科学观测研究站, 太原 030025;
3.
山西省地震局代县中心地震台, 山西代县 034200;
4.
山西省地震局, 太原 030021

基金项目: 中国地震局2016-2017年“监测、预报、科研”三结合课题（16040x）

作者简介:
张亮娥(1971-),女,山西太原人,高级工程师,主要从事地震前兆监测.E-mail:470554218@qq.com

中图分类号: P315.7

Application of Principal Component Analysis in Shanxi Geomagnetic Observatory

1.
Taiyuan Seismic Station, Shanxi Earthquake Agency, Taiyuan 030025, China;
2.
National Scientific Field Observatory of Continental Rift Dynamics in Taiyuan, Taiyuan 030025, China;
3.
Daixian Seismic Station, Shanxi Earthquake Agency, Daixian 034200, China;
4.
Shanxi Earthquake Agency, Taiyuan 030021, China

摘要: 选取了布设在山西北部恒山断裂带两侧的5套GM4磁通门磁力仪记录的2015年10月到2016年6月的观测资料，利用主成分分析方法对这些数据进行分析，总结其变化特征。结果显示：第一到第四主成分的贡献率为91%；第一主成分与地磁活动Kp指数为正相关；第二到第五主成分无明显日变特征；第一主成分和其他主成分之间存在相关性，且为负相关。
- 地磁台阵 /
- 主成分分析 /
- 特征变化
Abstract: The observation data from October 2015 to June 2016 record by 5 sets of GM4 flux-gate magnetometer on both sides of the Hengshan fault zone in the north of the Shanxi province are study using the Principal Component Analysis (PCA) method. The results show that the contribution of the first to the fourth principal component is about 91%; the first principal component is positively correlated with the Kp index of geomagnetic activity; the second to the fifth principal components has no obvious daily variation characteristics; there is also a negative correlation between the first and other principal components.
- geomagnetic observatories array /
- PCA /
- variation characteristics

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主成分分析在山西地磁台阵数据分析中的应用

doi: 10.3969/j.issn.1003-1375.2018.01.011

1. 山西省地震局太原基准台, 太原 030025;

2. 太原大陆裂谷动力学国家野外科学观测研究站, 太原 030025;

3. 山西省地震局代县中心地震台, 山西代县 034200;

4. 山西省地震局, 太原 030021

基金项目: 中国地震局2016-2017年“监测、预报、科研”三结合课题（16040x）

作者简介:
张亮娥(1971-),女,山西太原人,高级工程师,主要从事地震前兆监测.E-mail:470554218@qq.com

收稿日期: 2017-07-06
刊出日期: 2018-03-15

中图分类号: P315.7

关键词:

主成分分析 /

摘要: 选取了布设在山西北部恒山断裂带两侧的5套GM4磁通门磁力仪记录的2015年10月到2016年6月的观测资料，利用主成分分析方法对这些数据进行分析，总结其变化特征。结果显示：第一到第四主成分的贡献率为91%；第一主成分与地磁活动Kp指数为正相关；第二到第五主成分无明显日变特征；第一主成分和其他主成分之间存在相关性，且为负相关。

English Abstract

张亮娥, 闫计明, 陈常俊, 刘素珍, 贾海英, 田文清, 曹文强. 主成分分析在山西地磁台阵数据分析中的应用[J]. 华北地震科学, 2018, 36(1): 64-68. doi: 10.3969/j.issn.1003-1375.2018.01.011

引用本文:

张亮娥, 闫计明, 陈常俊, 刘素珍, 贾海英, 田文清, 曹文强. 主成分分析在山西地磁台阵数据分析中的应用[J]. 华北地震科学, 2018, 36(1): 64-68. doi: 10.3969/j.issn.1003-1375.2018.01.011

ZHANG Liang'e, YAN Ji-ming, CHEN Chang-jun, LIU Su-zhen, JIA Hai-ying, TIAN Wen-qing, CAO Wen-qiang. Application of Principal Component Analysis in Shanxi Geomagnetic Observatory[J]. North China Earthquake Sciences, 2018, 36(1): 64-68. doi: 10.3969/j.issn.1003-1375.2018.01.011

Citation:

ZHANG Liang'e, YAN Ji-ming, CHEN Chang-jun, LIU Su-zhen, JIA Hai-ying, TIAN Wen-qing, CAO Wen-qiang. Application of Principal Component Analysis in Shanxi Geomagnetic Observatory[J]. North China Earthquake Sciences, 2018, 36(1): 64-68. doi: 10.3969/j.issn.1003-1375.2018.01.011

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